نشاطات كلية العلوم
إنجازاً علمياً جديداً في مستوعبات Scopus العالمية

إنجازاً علمياً جديداً في مستوعبات Scopus العالمية

  • 128
برعاية ودعم من السيد رئيس جامعة الإسراء الأستاذ الدكتور عبد الرزاق جبر الماجدي المحترم  تم نشر بحث علمي من قبل الاستاذالمساعد(الدكتور  صلاح عمر حاج أحمودي)/ تدريسي في قسم تكنولوجيا المعلومات والموسوم:
 "LLM-Integrated Anomaly Detection for IOT Networks:Framework Structure
والمفهرس ضمن قاعدة بيانات: Scopus ضمن الربع الاول Q2.
دقة في البحث كشف للحقيقة وصناعة لعدالة الغد من مختبرات الأدلة الجنائية

دقة في البحث كشف للحقيقة وصناعة لعدالة الغد من مختبرات الأدلة الجنائية

  • 92
يُعِدُّ القسم كوادر متخصصة ومؤهلة علمياً وعملياً لكشف الحقائق وتحليل الأدلة الجنائية بكفاءة عالية، من خلال برامج أكاديمية وتطبيقية متطورة تغطي علوم مسرح الجريمة، والتحليل المخبري الحديث، والبصمات، والطب الشرعي الرقمي. نوفر بيئة تعليمية متكاملة ومختبرات متطورة تحاكي الواقع المهني، مما يؤهل الخريجين للمنافسة بقوة ودعم الجهات التحقيقية والعدلية محلياً ودولياً.
 Forensic Evidence Department | Precision, Truth, and Shaping the Future of Justice
Preparing specialized cadres qualified scientifically and practically to uncover the truth and analyze forensic evidence with high efficiency, through advanced academic and practical programs covering crime scene investigation, modern laboratory analysis, fingerprints, and digital forensics. We provide an integrated educational environment with advanced laboratories simulating the professional reality, empowering graduates to excel and make a vital impact in investigative and legal sectors locally and globally.
إنجازاً علمياً جديداً في مستوعبات Scopus العالمية

إنجازاً علمياً جديداً في مستوعبات Scopus العالمية

  • 94
برعاية ودعم من السيد رئيس جامعة الإسراء، الأستاذ الدكتور عبد الرزاق جبر الماجدي،  تم نشر بحث علمي من قبل الاستاذ المساعد(الدكتورة جين جليل اسطيفان)/رئيسة قسم تكنولوجيا المعلومات والموسوم:
 " A Real Time Edge-Aware Neural Enhancement Algorithm Empowering Autonomous Visual System" 
والمفهرس ضمن قاعدة بيانات: Scopus ضمن الربع الاول Q1
عن قسم علوم الحياة

عن قسم علوم الحياة

  • 126
يُعدُّ قسم علوم الحياة في كلية العلوم بجامعة الإسراء بيئةً أكاديمية وعلمية متخصصة، تهدف إلى إعداد طلبة يمتلكون المعرفة العلمية والمهارات التطبيقية في مجالات علوم الحياة، بما يواكب التطورات الحديثة في العلوم والبحوث الحيوية.
يجمع القسم بين التأهيل الأكاديمي، الجانب العملي، والتطبيقات المختبرية، ليمنح الطلبة أساسًا علميًا متينًا في دراسة الكائنات الحية، وظائفها، وتنوعها، بما يسهم في تطوير مهاراتهم العلمية والبحثية.
عن قسم الأنظمة الطبية الذكية

عن قسم الأنظمة الطبية الذكية

  • 123
في عالمٍ تتسارع فيه التكنولوجيا الطبية، يقدّم قسم الأنظمة الطبية الذكية في جامعة الإسراء تجربة أكاديمية تجمع بين العلوم الطبية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الأنظمة الذكية؛ لإعداد كوادر قادرة على مواكبة التطور المتسارع في القطاع الصحي.يسعى القسم إلى بناء مهارات الطلبة في توظيف التقنيات الحديثة وتحليل البيانات والأنظمة الذكية، بما يسهم في تطوير الخدمات الصحية ودعم مستقبل الطب القائم على الابتكار والتكنولوجيا تخصصٌ يجمع المعرفة الطبية بالذكاء التقني ليصنع حلولًا لمستقبلٍ صحي أكثر تطورًا.
جامعة الإسراء | علمٌ يواكب المستقبل، وتخصصاتٌ تصنع الفرص.
نشر بحث علمي لرئيس القسم سارة سلمان قاسم والتدريسية مروة حسين محمد

نشر بحث علمي لرئيس القسم سارة سلمان قاسم والتدريسية مروة حسين محمد

  • 231
مشاركة علمية بين قسم هندسة تقنيات الحاسوب وقسم علوم الأنظمة الطبيه الذكية
تم نشر بحث علمي  
لرئيس القسم :د. سارة سلمان قاسم 
والتدريسية  د.مروة حسين محمد 
بعنوان / 
A Super-Efficient and Compact CNN for Tomato Leaf Disease Detection on
Resource-Constrained Devices
الهدف من البحث :
يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام ذكي وخفيف الوزن للكشف الآلي عن أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكة عصبية التفافية (CNN) محسّنة تعتمد على تقنيات الالتفاف القابل للفصل (Depthwise Separable Convolution) وآلية Squeeze-and-Excitation. ويركز البحث على تحقيق دقة عالية في تصنيف الأمراض مع تقليل عدد المعاملات وحجم النموذج، مما يجعله مناسبًا للتشغيل على الأجهزة محدودة الموارد. وقد أظهرت النتائج كفاءة النموذج المقترح، حيث حقق دقة بلغت 100% على بيانات التدريب، و99.83% على بيانات التحقق، و99.75% على بيانات الاختبار، مع قيمة AUC بلغت 0.999996، وبحجم نموذج لا يتجاوز 858 كيلوبايت، مما يؤكد فعاليته وإمكانية استخدامه في التطبيقات الزراعية الذكية.
تم نشرة في مجلة علمية باسم:  STATISTICS, OPTIMIZATION AND INFORMATION COMPUTING  
وهي مجله من تصنيف Q2  Scopus
كل التوفيق اساتذتنا المبدعين 
عن قسم الانظمة الطبية الذكية

عن قسم الانظمة الطبية الذكية

  • 240
لا تدرس تخصصاً تقليدياً… بل اصنع تخصص المستقبل.
في قسم الأنظمة الطبية الذكية ستجمع بين التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والعلوم الطبية لتكون جزءاً من الجيل الذي سيقود التحول الرقمي في القطاع الصحي.
 لماذا تختار الأنظمة الطبية الذكية؟
•⁠  ⁠تخصص يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الطبية.
•⁠  ⁠مهارات تؤهلك للعمل في المؤسسات الصحية والشركات التقنية.
•⁠  ⁠بيئة تعليمية حديثة تُركز على الجانب التطبيقي والابتكار.
•⁠  ⁠تخصص مستقبلي يواكب متطلبات سوق العمل المتسارعة.
•⁠  ⁠كن ممن يطورون الأنظمة الذكية التي تُسهم في إنقاذ حياة الإنسان.
صورة تذكارية_قسم علوم الأمن السيبراني

صورة تذكارية_قسم علوم الأمن السيبراني

  • 331
 اللحظات الأخيرة التي تُطوى فيها صفحات العام الدراسي طلبة المرحلة الأولى في كلية العلوم قسم علوم الأمن السيبراني بجامعة الإسراء قاعات الامتحانات النهائية حاملين معهم ذكريات الاجتهاد ومشاعر الإنجاز ​نحن في جامعة الإسراء نفخر بكل خطوة تخطونها.
جانب مصور من الامتحانات النهائية لطلبة المرحلة الاولى في كلية العلوم

جانب مصور من الامتحانات النهائية لطلبة المرحلة الاولى في كلية العلوم

  • 300
جانب مصور من الامتحانات النهائية لطلبة المرحلة الاولى في كلية  العلوم -قسم علوم الحياه - قسم علوم الامن السيبراني -قسم علوم الفيزياء الطبية في جامعة الاسراء. 
لقطات تذكارية وصورة جماعية لطلبة كلية العلوم قسم علوم الأمن السيبراني

لقطات تذكارية وصورة جماعية لطلبة كلية العلوم قسم علوم الأمن السيبراني

  • 353
ذكريات تُحفر  لقطات تذكارية وصورة جماعية لطلبة كلية  العلوم قسم  علوم الأمن السيبراني في جامعة الإسراء توثق لحظات الفرح والاعتزاز كل خطوة خطوتموها اليوم هي لبنة في بناء مستقبلكم  المشرق نسأل الله لكم التوفيق الدائم والنجاح المستمر.

التصنيفات الرئيسية